평판 (Reputation)

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평판이란

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차원 & 신호

• 정확도 & 합의 — 본인 CF에 대한 검증 결과; 통과율, 분쟁율, 번복 이력
• 행동 신뢰성 — 응답성(정시 납품, 리뷰 회전), 지속 처리량, 태스크 완료 품질
• 보증 속성 — 사람 참여자/신뢰 레지스트리의 제3자 증명(라이선스/소속/인증)과 프로토콜 검증(튜토리얼/퀴즈/테스트 통과)
• 시신성 — 최근 활동 가중; 장기 비활성은 완만히 감소
• 신뢰로서의 스테이킹 — 주장을 스테이크로 뒷받침; 감사는 평판을 상승/삭감 가능

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평판에 영향을 줄 수 있는 예시 이벤트

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평판의 기능

• 더 나은 작업 & 보상 해금. 높은 평판은 더 높은 보수의 태스크와 품질/커밋을 기대하는 역할을 엽니다. 일부 태스크는 추가 자격(면허, 학력, 도메인 전문성 등)을 요구하기도 하며, 평판은 이를 보완합니다(대체 아님).
• 조립 시 기여 가중. 높은 평판의 아이덴티티는 데이터 조립에서 더 큰 가중치를 받을 수 있어(예: 낮은 리뷰 정족수, 높은 포함 우선순위) 품질 향상과 중복 리뷰 감소에 기여합니다.
• 소유권 분수에 영향(거버넌스). 거버넌스 한도 내에서, 높은 평판 기여자는 동등 기여 유형에 대해 더 큰 소유권 지분을 받을 수 있습니다(신뢰/예상 품질 반영). 정확한 정책은 토큰화 소유권 증명에 있고, 로열티 엔진이 분배 시 설명합니다.
• 경제적 커밋으로 부스트. 스테이킹을 통해 평판을 부스트할 수 있습니다. 감사 통과는 신뢰 상승; 실패는 하락. skin‑in‑the‑game으로 신호를 실제 결과에 연결합니다.

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평판 업데이트(수명주기)

• 신규 CF는 중립에서 시작; 검증이 점수를 상/하향시킵니다.
• 행동 신호는 지속적으로 누적됩니다.
• 스테이킹은 감사 이후 승수(양/음)처럼 작동합니다.
• 플래핑/게이밍 방지를 위해 일정/쿨다운에 따라 티어를 갱신합니다.

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안전성·공정성·회복

• 시빌/담합 저항: 시간 축으로 집계; 검증자 다양성 요구; 위험 패턴에 레이트리밋
• 쿨다운 & 감쇠: 일정 기반으로 변화 적용; 비활성 기간에 완만 감쇠로 신호 신선도 유지
• 이의 제기 & 분쟁: 이의 결과 기록; 공정한 정정은 회복에 도움
• 블랙박스 없음: 모든 변화는 기록된 이벤트에 매핑; 모델/가중치는 버전 관리

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프라이버시 & 공개

• 공개: 티어, 대략적 점수 구간, 상위 사유(예: “고합의”, “검증된 라이선스”)
• 비공개/권한부여: 원시 아티팩트/PII; 평문 대신 검증 가능한 자격/암호화 증거 선호
• 선택적 공개: 익명 자격/영지식 선택 공개는 실험적이며 변경될 수 있음

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불변 조건

• 이벤트 구동 & 추가 전용: 평판 변화는 기록 이벤트에서 유래; 히스토리는 재작성되지 않음
• 입력 결정성: 동일 이벤트 + 동일 모델 버전 ⇒ 동일 평판 결과
• 최소 공개: 결정에 필요한 것만 공개
• 감사 가능성: 각 변화는 관련 CF/검증/보증에 연결

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인터페이스

• 아이덴티티: 점수 소유자; 연결 지갑/DID; 검증된 속성
• 기여 지문: 본인 CF에 대한 검증/감사가 업데이트를 유도
• 데이터 조립: 평판은 가중 힌트를 제공해 리뷰 필요를 줄일 수 있음
• 토큰화 소유권 & 로열티 엔진: 거버넌스 정책은 평판→소유권 지분 매핑과 분배 설명을 담당
• 액세스 & 계량: 티어/속성이 정책으로 매핑(무엇을 할 수 있고, 얼마나 리뷰가 필요한가)