멘탈 모델. 기여 지문(CF)은 원자 단위입니다. CF를 모아 데이터 자산(재사용 가능한 번들)으로 만들고, 자산/CF를 선택해 항상 버전드인 데이터셋을 구성합니다. 계보(lineage)는 무엇이 들어 있고, 왜 들어 있으며, 어디서 왔는지를 누구나 설명하고, 나중에 동일 빌드를 재현할 수 있도록 전체 지도를 유지합니다.
조립: CF → 자산 → 데이터셋
원자적 기여란?생성 시점에 고유의 기여 지문(CF) 으로 기록되는 최소 작업 단위. 샘플, 레이블, 검증의 세 종류를 사용합니다. 각 원자 기여는 제출 시 정확히 하나의 CF를 갖고, 이후의 수정/리뷰는 원본을 편집하지 않고 원본을 참조하는 새 CF를 만듭니다. 샘플·레이블·검증 — 관계
- 샘플 — 원본 자료(이미지/텍스트/트레이스 등). 암호화 저장·콘텐츠 주소화·CF로 참조.
- 레이블 — 샘플(또는 다른 레이블)에 대한 구조적 주장: 클래스, 박스, 속성, 근거 등. 대상에 대한 링크 포함.
- 검증 — 특정 기존 CF(샘플/레이블/검증)에 대한 의견 있는 검증. 승인/거절/점수와 간단한 근거 및 선택적 증거를 명시.
중요: 검증은 단독으로 존재할 수 없습니다. 반드시 평가 대상의 CF ID(샘플/레이블/다른 검증)를 참조해야 합니다. 검증자는 자신의 CF를 발행하고 원본은 불변으로 유지됩니다. 검증 간 합의는 포함/가중치 판단에 사용되며, 전체 출처는 감사 가능하게 유지됩니다.
예: “검증자 합의 ≥ 0.7인 폐 병리 케이스”와 같은 재현 가능한 CF 번들입니다. 자산은 여러 데이터셋에서 재사용 가능한 빌딩 블록입니다. 데이터셋이란?
사용 준비 완료, 버전드 컬렉션(하나 이상의 자산 + 선택적 직접 CF)으로, 매니페스트에 의해 고정됩니다. 데이터셋은 빌더가 라이선스하고 게이트웨이를 통해 접근하는 대상입니다.
버전 정책
입력이나 규칙의 어떤 변경도 새 데이터셋 버전을 생성합니다. 이는 역사를 불변으로 유지하고 감사를 단순화합니다. 새 버전 트리거: 신규/제거된 CF, 변경된 필터/임계, 상이한 중복제거/마스킹 규칙, 빌드 구성 변경. Diffs는 버전 간 추가/제거/변경된 CF와 자산을 보여줍니다.계보(출처 & 차이)
계보란?시간에 따라 산출물이 어떻게 연결되는지에 대한 유향·불변 기록입니다—CF → 데이터 자산 → 데이터셋 버전을 잇고, 발생한 변환(필터/중복제거/마스킹)과 상태 변화(수정/폐기)를 포함합니다. 이를 통해 무엇이 들어 있고, 왜 포함되었는지, 어디서 왔는지를 증명하고, 동일 데이터셋을 나중에 재빌드할 수 있습니다. 모델링(간단 설명):
- 노드: CF, 자산, 데이터셋 버전
- 엣지(타입):
derived-from(CF → 자산),selected-into(자산/CF → 데이터셋 vX.Y.Z),validates(검증 CF → 대상 CF),amends/supersedes(변경 이력) - 속성: 엣지는 타임스탬프와 포함을 유발한 매니페스트 규칙을 보유. 노드는 편집되지 않으며 새 노드/엣지 추가로만 성장
- 왜 포함? 매니페스트 규칙과 이를 만족한 특정 노드/엣지를 표시
- 왜 제외? 실패한 규칙(예: 합의 < 임계) 표시
- 출처는? 데이터셋 → 자산 → CF → 기여자 경로 추적
- 무엇이 바뀌었나? 두 버전의 diff(추가/제거/변경된 CF/자산)
- 영향 분석: “이 CF를 수정하면 어떤 자산/데이터셋 버전에 영향?”
계보 보장
- 비순환 & 추가 전용(DAG): 계보는 순환을 만들지 않으며 노드/엣지 추가로만 성장
- 참조 무결성: 모든 데이터셋 엔트리는 유효한 CF로 해석 가능
- 시간 인덱싱: 엣지는 타임스탬프를 가지며 시간여행형 질의 가능
- 결정성: 동일 입력 + 동일 매니페스트 ⇒ 동일 버전과 동일 계보
UI/API 사용은 Products → Lineage Explorer(검색, diff, 내보내기)를 참고하세요.
분쟁 & 재조립
CF가 수정/폐기되면(예: 잘못된 레이블 수정, 증거 추가) 동일 매니페스트 규칙으로 데이터셋을 재조립해 새 버전을 만듭니다. 과거 버전은 감사용으로 유지되며, 향후 사용은 최신 버전을 따릅니다. (분배 관련 준비금/재배분은 로열티 엔진이 처리.)인터페이스
- 입력: CF(및 Evidence & Signals), 선택적 평판/합의 힌트
- 출력: 데이터셋 ID와 버전 ID(스토리지/컴퓨트/서빙·액세스/계량에서 사용)
- 소유권 매핑: CF 수준 소유권이 전파되어 데이터셋 수준 분배 계산에 사용(토큰화 소유권 증명 참고)
불변 조건
- 참조 무결성: 모든 엔트리는 유효한 앵커의 CF로 해석
- 결정성: 동일 입력 + 동일 매니페스트 ⇒ 동일 버전 ID/내용
- 불변성: 과거 버전은 변하지 않음; 새 정보 ⇒ 새 버전
- 설명 가능성: 포함/제외는 규칙 또는 CF 상태에 결부되어 쉽게 제시 가능