什么是声誉
声誉是面向身份（人或代理）的多维度信任系统。它捕捉你的工作有多准确、他人如何验证、你具有什么属性（如凭证）、以及你有多投入（响应、吞吐、经济质押）。协议保留按维度的细粒度信号，但在界面层提供简单的分数与层级用于路由与可见性。维度与信号
声誉是量化且多维的。每一维度均被记录与版本化；治理设定权重以生成综合分数。- 准确性与一致性 —— 你的 CF 被验证后的结果；通过率、争议率与被推翻历史。
- 行为可靠性 —— 投入与响应（准时交付、评审周转）、持续吞吐与任务完成质量。
- 背书属性 —— 第三方背书（如执照、隶属、认证）与协议验证（如通过教程/测验/测试）。
- 时新性 —— 近期活动权重更高；长期不活跃会温和衰减。
- 质押即信心 —— 用质押支持主张；审计可提升或削减声誉。
协议保留原始的按维度信号，以便模型迭代；UI 展示清晰的层级与分数带。我们保持模型版本透明、可审计。
影响声誉的样例事件
| 事件 | 声誉影响 |
|---|---|
| 你的 CF 以高一致性通过验证 | 上升（准确性 + 一致性） |
| 你的 CF 被质疑并被推翻 | 下降（争议失利） |
| 持续准时且响应积极 | 上升（行为可靠性） |
| 你质押并通过随机审计 | 上升（信心获奖） |
| 你质押但审计失败（被削减） | 下降（信心受罚） |
| 新凭证/技能被验证 | 上升（属性加成；有上限） |
| 长期不活跃 | 温和衰减（时新性） |
声誉的作用（功能）
- 解锁更好的工作与报酬。 更高声誉解锁更高报酬的任务与需要质量/投入的角色。部分任务还需要附加资格（如职业执照、学历、领域经验）；声誉补充这些要求而非替代。
- 在组装阶段加权。 高声誉身份的原子贡献在数据组装中可获得更高权重（如更低的评审配额、更高的纳入优先级），在保证质量的同时减少冗余评审。
- 影响所有权份额（受治理）。 在治理约束内，更高声誉的贡献者可为等量贡献获得更大份额，体现信任与期望质量。具体政策见代币化所有权证明，并由版税引擎在分配时给出解释。
- 经济投入带来提升。 通过质押即信心可增强声誉；通过审计上升，审计失败下降。把信号与实际后果绑定。
声誉如何更新（生命周期）
- 新 CF 起始中性；验证结果决定分数上/下行。
- 行为信号持续累积。
- 质押在审计后作为乘子（正或负）。
- 层级按节奏/冷却期更新，避免抖动与博弈。
安全、公平与恢复
- Sybil 与串谋抵抗： 跨时间聚合；要求验证者多样性；对风险模式限速。
- 冷却与衰减： 变更按节奏应用；不活跃期间引入温和衰减以保持信号新鲜。
- 申诉与争议： 申诉记录在案；公平更正有助恢复。
- 无黑箱： 每次变更映射到记录的事件；模型与权重版本化。
隐私与披露
- 公开： 你的层级、粗略分数带与高层原因（如“高一致性”、“已验证执照”）。
- 私有/受限： 原始 artifact/PII；优先可验证凭证与加密证据而非明文。
- 选择性披露： 匿名凭证/零知识证明为实验性，可能变更。
不变量
- 事件驱动且仅追加： 声誉变化来自记录在案的事件；历史不被重写。
- 由输入决定的确定性： 相同事件 + 相同模型版本 ⇒ 相同声誉结果。
- 最小披露： 仅披露策略所需。
- 可审计： 每次变化都可追溯至相关 CF、验证或背书。
接口
- Identity： 分数归属的身份；关联的钱包/DID；已验证属性。
- Contribution Fingerprints： 你的 CF 的验证与审计驱动更新。
- Data Assembly： 声誉提供加权提示，可降低评审需求。
- Tokenized Ownership Proofs & Royalty Engine： 受治理的策略可能把声誉映射到所有权份额并在结算时解释拆分。
- Access & Metering： 层级与属性映射到策略（谁能做什么；需要多少评审）。
状态说明： 权重、层级阈值、质押参数，以及从声誉映射到所有权的任何规则均受治理并可能演进。匿名凭证与 ZK 选择性披露为实验性，可能变更。